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고교학점제 수강신청 사이트, 진급(학적 반영) 자동화 프로그램

고교학점제 수강신청 프로그램 사이트를 이용할 때, 학생들이 진급 하면 기존의 학년, 반, 번호를 일괄로 변경해야 합니다. 물론 모두 삭제하고 새로 아이디를 만드는 방법도 있지만 그렇게 하면 학생들의 과거 선택과목 정보도 사라지기에 과목 위계 및 이수단위 충족 여부를 판단하기에 어려움이 있습니다. 그러므로 원할한 고교학점제 운영을 위해서는 학생들의 자료를 유지하고 진급하는 것이 좋습니다. 엑셀 함수를 이용해서 구학번을 신학번으로 변경할 수 있으나 어려움을 가진 선생님들도 계실 것 같아 자동으로 변경해주는 프로그램을 만들어 봤습니다. 앞으로 도입될 차세대 나이스에는 수강신청 프로그램이 합쳐질 것으로 예상되기에 곧 필요없어질 프로그램이기는 합니다. 사용방법 1. 진급자동화프로그램에 구학번과 진급학번을 입력합니..

학교 2022.02.24

선택과목반 학생명렬표 자동 제작 프로그램

업데이트 2022.3.2 선택과목 수가 29개 이상인 경우 이후 과목을 누락하던 오류 수정 업데이트 2024.3.10 기능추가 - 전과목 명렬표 PDF로 인쇄 오류수정 - 선택과목 인원 30명 초과하는 반 인쇄 학기 시작하기전 선생님들께 선택과목별 학생 명렬표를 보내드리고 있습니다. NEIS 에도 기본적으로 기능을 제공하고 있지만 사용이 번거롭기도 하고 모양도 안 예쁘기도 해서 만들어 봤습니다. 수강신청 프로그램 사이트의 자료로 자동으로 자료를 제작합니다. 혹시 수강신청 사이트에서 진급으로 인해 학적변경이 필요한 경우 아래 링크를 참고하시면 됩니다. https://namgungyeon.tistory.com/22 고교학점제 수강신청 사이트의 학생 반 배정정보 엑셀 파일을 기본으로 자동으로 만들어집니다. 고..

학교 2022.02.24

수학 평가 문항 도형 그리기3

완성본 링크 https://me2.do/Ff0vIxjw 1. 점 A, B 만들기 2. 점 P 만들기 3. 세 점을 선분도구로 연결하고 B 를 AC 에 선대칭이동하여 B' 을 만든다. 4. 점의 이름들을 교과서 속 그림과 같도록 변경하자. 기본도구(단축키 Esc) 를 누른 상태에서 점의 이름을 클릭하면 텍스트를 변경할 수 있다. 5. B'을 점 P를 기준으로 40도 회전한 점 만들기 회전도구를 활성화 한 후, B' (대상점) , P(기준점) 을 차례로 클릭한 후 시계방향으로 40도 회전시킨 점을 만든다. 6. P와 B' 을 선분으로 연결하고 P와 A(5에서만든점) 는 반직선으로 연결한다. 7. 각의 이등분선을 만들기 위해 임시로 점 (10,0) 만든다. 8. 평행선 도구를 이용하여 점 A(0,3)를 지나며..

수학 평가 문항 도형 그리기2

공학도구를 이용한 평가 문항 도형 제작 연수에서 사용한 예시 도형 1. 거리가 15만큼 떨어진 두 점 작도 2. 점 A 작도 (0,0) 에서 12만큼 떨어진 동시에 (15,0)에서 9만큼 떨어진 점을 만들고자 한다. 원: 중심과 반지름 도구를 활성화 하고 점 (0,0) 을 클릭 한후 반지름 12 입력, 점 (15,0) 을 클릭 한후 반지름 9를 입력한다. 교점 도구(단축키 I) 를 활성화 한 후 두 원을 차례로 클릭하면 교점이 두개 생성된다. 3. 선분도구(단축키 s) 를 이용하여 A, B, A_1 을 연결하여 직각삼각형을 만든다 4. 점의 이름 변경 기본도구(단축키 esc) 가 활성화 된 상태에서 점의 이름을 클릭하면 텍스트를 변경할 수 있다. LaTex(레이텍) 을 체크하고 로마체로 표시하기 위해 \..

동일 선택과목 반 배정 학생 검색 프로그램 및 사용법

2022.2.24 업데이트 한 학년 10개 학급 이상의 학교 처리 오류 수정 사용법 1. 중복 배정 검사하고자 하는 학생의 학번을 표에 입력. 예를들어 10216 학번의 학생이 두 명의 학생(10407, 10513) 가 분리 되어 배정될 필요가 있어서 이를 검색하고자 한다면 아래의 이름과 같이 입력한다. 2. 고교학점제 수강신청 사이트의 학생 배정정보 엑셀 파일 저장 고교학점제 수강신청 사이트를 통해 학생들의 이동반 편성이 끝났다면 학생들의 반 배정정보 파일은 메뉴 [수강신청관리] - [이동수업 시간배정] - [시간배정그룹 선택] - [시간배정 최적화] - [미배정 조정] - [엑셀] 에서 다운로드 받아 엑셀 파일로 저장할 수 있다. 3. 검색 프로그램에서 학생배정정보 엑셀 파일등록 분리 필요학생 검색 ..

학교 2022.01.16

고교학점제 체제 아래에서의 학생 선택 반 분리 문제

한국 청소년들의 주관적 행복지수는 매년 OECD 국가 중 최하위를 기록하고 있다. 청소년들의 행복에 영향을 주는 주요 원인은 학업스트레스와 학교폭력이다. 대부분의 학생들이 경험하는 학업스트레스에 비해 학교폭력은 소수의 학생만 경험하는 것으로 치부하여 그 중요도가 실제보다 낮게 평가되고 있다. 학교폭력 이후에 학교에서 어떻게 대처하는지 역시 피해학생들의 정서에 영향을 줄 수 있기 때문에 학교 차원에서도 피해학생들을 보호하기 위해 적극적으로 노력할 필요가 있다. 학교폭력예방 및 대책에 관한 법률 제 16조 1항에 따르면 피해학생의 보호를 위해 지체 없이 가해자와 피해학생을 분리하여야 하며 같은 피해학생의 보호를 위해 같은 학급일 경우 학급교체 등의 조치를 취해야 할 필요가 있음을 말하고 있다. 본교와 같은 ..

학교 2022.01.16

수학 평가 문항 도형 그리기1

공학도구로 시험문제 도형 그림 그리기 시리즈를 한 5개 정도 올려보려 합니다. 지오지브라, 알지오매스 같은 공학도구의 기본 기능은 그렇게 어렵지 않은데 생각보다 많은 수학 선생님들이 이런 도구의 사용을 어려워하셔서 시험문제가 그림에 종속되어 버리는 문제도 생기는데, 앞으로 올릴 도형 그림만 연습해 보시면 충분히 도움이 되리라 생각합니다.도형을 그릴 때 먼저 도형을 구성하는 대상들(점,선 등)을 살피고 어떤 대상이 어디에 종속되어 있는 대상 인지 생각해 보고 시작하면 좋습니다. 예를들어 위 그림1에서 점 C' 은 점 C에 종속되어 있습니다. (점 C 를 선분 BE에 선대칭한 점) 1. 점 A,B,C,D,E 를 대수창에 입력 2. 선분 도구를 이용하여 선분들을 연결3. 선대칭 도구를 이용하여 C' 작도선대칭..

고등학교 인공지능 수학 수업자료 5 (영화별 유사도 분석, 콘텐츠 기반 필터링)

지난 시간 유사도 분석기 자료를 수정하여 사용자를 기반으로 분류하는 것이 아니라 영화를 기반으로 유사도를 재 분류해보자. 개인별 영화선호도를 성분으로하는 데이터의 행렬을 전환하면 영화를 초점으로 한 데이터를 얻을 수 있다. 지난 수업과 마찬가지로 영화명을 1행과 1열로 하는 표를 만들어 영화별 유사도를 분석할 수 있다. 연수때 예시로 들 간단한 시연 용이었기에 영화를 13개만 선정했지만, 실제에서는 더 많은 항목에 대한 설문을 해서 자료를 모은다면 더 정교하게 유사도를 얻을 수 있을 것이다. 지난 시간에 다룬 사용자 기반의 유사도 분류는 과거 정보가 적은 사용자에 대해서 추천의 정확도가 떨어진다는 단점이 있는데 이렇게 콘텐츠를 기반으로 유사도를 분류하면 이런 점을 보완할 수 있다. 학기 초 다양한 학급의..

고등학교 인공지능 수학 수업자료 4 (유사도 계산기, 선호도 분석 알고리즘)

앞서 설명한 코사인 유사도를 기반으로해서 실제로 학생들 개인의 선호도를 분석해보는 수업을 계획했다. 학생들이 유튜브, 넷플릭스 등의 사이트 이용에 익숙하기에 학생들이 흥미도 가질 수 있고 인공지능 알고리즘의 수학적인 원리를 실제로 탐구해 볼 수 있는 아주 좋은 주제다. 근데 코사인 유사도를 가지고 이런 개인 선호도를 분석하고 분류하는 실습 수업을 진행하기는 어렵다. 왜냐면 자료의 성분이 많아질 수록 코사인 유사도를 계산하는데에는 많은 시간이 걸리기 때문이다. 어려운것은 아니고 단지 계산해야 할 것이 너무 많고 숫자도 너무 커진다. 그래서 내가 찾아 본 모든 인공지능 수학 교과서에는 손으로 계산해 볼 수 있는 아래 정도의 문제만을 다루고 있다. 이런 단순 계산 문제만 풀고 넘어간다면 학생들이 인공지능 수학..

고등학교 인공지능 수학 수업자료 3 (유사도의 종류)

고등학교 인공지능 수학수업자료3 단원II 텍스트 자료의 표현과 분류 - 텍스트 자료의 분류 이 단원은 인공지능을 이용하여 텍스트를 분류하는 수학적 방법을 이해함을 학습목표로 하고 있다. 벡터화한 두 개의 데이터(단어 또는 문장 또는 기타 자료 등) 의 유사한 정도를 수치화한 것을 유사도 라고 하는데 고등학교 인공지능 수학 교과에서는 보통 유클리드 거리, 코사인 유사도, 자카드 유사도 정도 를 다루고 있다. 교과서별 차이가 있는데 예를들어 미래엔 교과서의 경우 이 세 유사도를 모두 다루고 있으나, 천재교과서의 경우 유클리드 거리만 다룬다. 다루는 개념이 적다고 천재교과서가 안 좋다는 것은 아니다. 아마 인공지능 수학이 고등학교 1학년 수학 만 다루고 배울 수 있는 교과이기에 교과서를 집필하는 교수님과 선생..

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