고등학교 인공지능 수학수업자료3 단원II 텍스트 자료의 표현과 분류 - 텍스트 자료의 분류 이 단원은 인공지능을 이용하여 텍스트를 분류하는 수학적 방법을 이해함을 학습목표로 하고 있다. 벡터화한 두 개의 데이터(단어 또는 문장 또는 기타 자료 등) 의 유사한 정도를 수치화한 것을 유사도 라고 하는데 고등학교 인공지능 수학 교과에서는 보통 유클리드 거리, 코사인 유사도, 자카드 유사도 정도 를 다루고 있다. 교과서별 차이가 있는데 예를들어 미래엔 교과서의 경우 이 세 유사도를 모두 다루고 있으나, 천재교과서의 경우 유클리드 거리만 다룬다. 다루는 개념이 적다고 천재교과서가 안 좋다는 것은 아니다. 아마 인공지능 수학이 고등학교 1학년 수학 만 다루고 배울 수 있는 교과이기에 교과서를 집필하는 교수님과 선생..
